各位肥肥早安 這學期修了貝氏機器學習 整門課都圍繞在貝氏定理在機器學習的應用 本肥很好奇貝氏定理到底有多強 記得以前修的機器學習課老師介紹一堆模型分類器 雖然也有介紹貝氏但只是簡單帶過 完全不覺得這東西有多屌 所以貝氏定理有多強？能打趴其他機器學習理論嗎？有掛嗎？ ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(www.ptt-website.tw), 來自: 161.51.73.138 (荷蘭) ※ 文章網址: https://www.ptt-website.tw/Gossiping/M.1701913307.A.CCB

噓 jeff0025: 荷蘭人? 175.98.141.254 12/07 09:42

→ johnhmj: 我只記得畢氏 49.216.225.138 12/07 09:42

→ bill403777: 貝戈戈 42.79.32.91 12/07 09:42

推 EEzionT: 哪有多強 不就整個架構要這樣推 剛好天造 59.115.185.237 12/07 09:43

→ EEzionT: 地設 59.115.185.237 12/07 09:43

推 Y949731: 包養輕鬆認識有趣的朋友。 59.115.185.237 12/07 09:43

→ killverybig: 必得哥拉屎 111.82.107.148 12/07 09:44

推 xiemark: 羊奶粉 180.217.44.140 12/07 09:44

噓 duckosara: 貝爾不等式 136.23.34.66 12/07 09:45

→ tonyycool: 貝氏羊奶粉 紐西蘭乳酪局品質保證 42.77.128.24 12/07 09:47

推 Forcast: 高中沒教？ 114.25.174.10 12/07 09:48

推 T730733: 包養平台探索合拍對象。 114.25.174.10 12/07 09:48

推 u943143: 我只知道貝氏刷牙 114.46.64.156 12/07 09:49

推 Kcarpenter: 所以統計學才被叫做應用科學 貝式定理 125.230.237.39 12/07 09:52

→ Kcarpenter: 就條件機率的一種表達方式 125.230.237.39 12/07 09:52

→ Kcarpenter: ＊應用數學 125.230.237.39 12/07 09:53

推 lenux: 樓上該不會尊純數貶應數？後者至少能餵飽174.246.129.143 12/07 10:00

推 FireStation: 包養分析揣摩異性心思。174.246.129.143 12/07 10:00

→ lenux: 自己，搭上趨勢還能發財174.246.129.143 12/07 10:01

→ Kazetachinu: 12樓的回答有根沒有一樣 161.51.73.138 12/07 10:06

推 lobfo: 機器人三公約比較強 42.73.174.200 12/07 10:20