IBM開發出一款類比AI晶片雛型，在性能上匹敵GPU，在功耗上更勝GPU https://bit.ly/3KR6ZbW IBM一直處於量子運算和許多其他研究領域的前沿，最近其展示了它認為的新AI處理解決 方案。IBM的願景並不是以GPU為中心，相反的，其認為混合訊號類比晶片中，可以大幅提 高能源效率，同時提供與市場當前主流產品GPU相同競爭力的性能。 如今IBM開發了一款類比AI晶片雛型。經過測試，該晶片與GPU等數位晶片一樣擅長電腦視 覺AI任務。就這一點來說，它的能源效率比GPU要高得多。在過程中，它將多個數位處理 單元和數位通訊結構與類比記憶體內運算結合。 換句話說，這是一種將部分混合訊號和類比晶片結合在一起的晶片。此外，該晶片結合了 相變記憶體（PCM）和數位電路，其聲稱在人工智慧推理方面將與GPU性能相匹配，但效率 高上得多。 AI推理現有的主要瓶頸之一涉及在記憶體和處理晶片之間分流數據，這會減慢處理速度並 消耗電力。至於IBM的類比AI晶片採用了不同的方式，使用PCM單元將推理權重儲存為類比 值並執行運算。 簡單來說，IBM的類比AI晶片本質上是在同一位置運算和儲存記憶體，因此可以糾正數據 傳輸中引起的畸變，同時也使系統變得更加節能。它幾乎像人腦的運作方式一樣，神經網 路就是在技術處理上和儲存發生在同一個位置的方式。 不過，目前這款類比AI晶片還只是紐約IBM的Albany奈米技術中心之研究雛型機，且處於 實驗階段。因此，仍還需要一段時間才能看到這類產品商業化。所以現階段，GPU在AI推 理的使用上仍是獨一無二的存在，可是其高功耗的型態必須慢慢的解決。 現今GPU在AI推理上的功耗是非AI處理器的10倍。一旦全球愈來愈多廠商佈建更多的AI伺 服器，那麼以現今的發電系統，將面臨負荷過重的情況。畢竟，電動車愈來愈普及的情況 下，也需要全球各國重新思考如何佈建更有效率地發電系統。 如果IBM這種記憶體內運算之類比AI晶片在AI推理領域起飛，那麼微軟、谷歌等公司將減 少從輝達公司購買的GPU數量，同時限制AI處理中對GPU的猛增需求，這對於市場遊戲規則 的改變，又將帶來很大衝擊。不過，IBM並沒有跟市場明說，這款晶片何時能夠進行量產 ，所以短中期來說，AI市場仍舊需要依賴GPU。從這可以看出，當許多廠商跟隨輝達追求 GPU市場大餅的同時，IBM以反向操作模式，給產業界一個新的研發方向。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(www.ptt-website.tw), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt-website.tw/Tech_Job/M.1692770471.A.3BE

推 mmonkeyboyy : 這篇是那招 .... 08/23 14:14

→ peter98 : IBM還是…算了…過氣 08/23 14:15

推 hold5566 : AI新燃料 08/23 14:21

推 pieceioriX : 詐騙業龍頭IBM? 08/23 14:24

推 shorty5566 : XXX殺手定律 買XXX就對了 08/23 14:29

推 ATrain: 包養真心對待異性好友。 08/23 14:29

推 SkyIsMyLimit: 所以名稱叫IPU? 08/23 14:42

推 Neistpoint : 這個東西如果能做穩定且商用功耗應該會小幾個數量 08/23 14:42

→ Neistpoint : 級 08/23 14:42

推 mmonkeyboyy : 炒很久了 cim+pcm 08/23 14:50

推 ljsnonocat2 : ibm研發應該是先進，不過生產就 08/23 15:03

推 grado0802: 包養網交流來自世界各地的朋友。 08/23 15:03

→ versusvic : 旺宏表示： 08/23 15:32

推 orange0319 : 分久必合，合久必分。CPU和GPU要合併了嗎？ 08/23 15:34

推 pegen : 上個玩PCM的INTEL都已經收工了 08/23 15:52

推 yytseng : 類比..記憶體…應該跟人腦特性一樣，有人聰明有人 08/23 15:52

→ yytseng : 笨，有人過目不忘有人當場就忘，類比的特性 08/23 15:52

推 smilejin: 包養輕鬆找到有趣的異性朋友。 08/23 15:52

推 giantwinter : IBM…想想算了 08/23 16:03

推 wcre : IBM給的錢想做出好成果真的不容易，祝福 08/23 16:20

→ NexusPrime : 之前也看過IBM在實驗室很早就做出2nm晶片，然後就 08/23 16:20

→ NexusPrime : 沒然後了... 08/23 16:20

推 leon1757tw : ibm的東西留在實驗室就好 08/23 16:25

推 qusekii: 包養平台遇見心儀對象。 08/23 16:25

→ samm3320 : 痾首先你要說他能跟GPU比性能，那應該去比訓練啊， 08/23 16:38

→ samm3320 : 比推理幹啥 08/23 16:38

噓 i1210 : 何時轉單 08/23 16:51

→ ChungLi5566 : 以前教科書提到AI都拿IBM深藍來舉例 08/23 17:02

推 goodga : 等大家都買IBM股票的時候才是真的 08/23 17:31

推 Y949731: 包養分析掌握共同興趣。 08/23 17:31

推 darkangel119: 然後量產落賽 08/23 18:27

推 whitehumor : 不是 我好像跟這個組合作過 哈哈哈 08/23 18:32

推 wulouise : ibm有那個製程成果量產的嗎？三星的？ 08/23 18:46

推 attacksoil : 比推理才對吧 edge computing很重要好嘛 08/23 19:40

→ samm3320 : Edge就在比省電，GPU有在跟你省電的嗎，誰會在edge 08/23 20:52

推 T730733: 包養不急於追求感情進展。 08/23 20:52

→ samm3320 : 放一個h100在那邊推理 08/23 20:52

推 a606152004 : IBM不是歷史課本裡才出現的組織嗎 08/23 21:31

推 wt : IBM 2022年全球35萬員工, Revenue 60B(USD)... 08/23 22:26

推 wt : 有趣的是 IBM美國股價比Intel/AMD/TSMC(ADR)都高... 08/23 22:34

噓 i1210 : 毛利率大於40%+股本越小的漲的快。 08/23 22:49

推 FireStation: 包養網結交世界各地的朋友。 08/23 22:49

推 ExxonMobil : 樓上這樣講就外行了……股價不代表什麼，要看market 08/23 22:49

→ ExxonMobil : cap才準。 08/23 22:49

→ i1210 : 流通股數少的聯發科比台積快漲停。股本差15倍 08/23 22:50

→ i1210 : 聯發科可能創新高就漲停。股本159億 台積股本2594 08/23 22:50

→ i1210 : 億 08/23 22:50

推 Thobel: 包養開心結交知心異性友人。 08/23 22:50

推 i1210 : 只要華爾街主要持有券商假動作倒5萬張就不會漲 08/23 22:54

→ i1210 : 高盛常常放假新聞做假動作當然沒ibm高 08/23 22:55

→ i1210 : 不代表t和a的研發比I 弱 08/23 22:56

→ Nerv : IBM開發，懂得就懂 08/24 00:53

推 mmonkeyboyy : edge也不是用GPU來比啊XD 08/24 01:13

推 Reji: 包養平台詳細了解對方。 08/24 01:13

推 misomochi : 如果我也沒記錯類比AI晶片是希望可以達到更有效率 08/24 03:45

→ misomochi : 的on-chip training? 08/24 03:45

→ misomochi : 多打了也* 08/24 03:45

→ samm3320 : 真要去跟GPU對幹好歹TOPS先寫出來 08/24 12:26

推 mmonkeyboyy : 其實inference GPU就不是什麼大宗啊 08/24 13:12

推 Hathael: 包養分析注意對方言行。 08/24 13:12

→ samm3320 : 所以這篇通篇不知道在比什麼 08/24 15:06

噓 acer559655 : 笑死了整篇文章，大概就是想壓股價的文章。量產了 08/25 13:32

→ acer559655 : 沒，沒頭沒尾就下結論。減少購買輝達 呵呵呵 08/25 13:32